無論是剛進入職場的物流從業者，仍是“久經沙場”的物流辦理或許規劃人員，在面臨紛繁復雜的物流數據進行剖析的時分多多少少都會遇到瓶頸，乃至一籌莫展。其在進行數據剖析時遇到的難點歸納起來根本會有以下幾種狀況：

面臨一個新的職業的時分不知道怎么下手進行數據剖析；
不知道剖析什么數據；
不知道有哪些數據剖析辦法；
數據剖析不系統，無法提出系統性的優化主張與戰略來說服領導或許客戶；

針對以上難點問題，本文提出四種倉儲物流規劃中中心的數據剖析辦法處理相關問題，供參考。

ABC剖析辦法——可用于處理倉儲中的分類問題

難點概述：倉儲中物料種類繁多，什么物料是需求要點辦理的物料？這些物料需求放在什么位置能夠削減重復的倉儲作業，提高功率和資源使用率？

面臨以上難點，能夠選用ABC剖析辦法進行處理。ABC分類剖析辦法經過對物料的需求量和頻次進行剖析能夠將要點物料區分出來進行要點關注。再經過對客戶的需求量進行ABC剖析，能夠將要點客戶區分出來，優先處理，或許選用供應鏈協同的方式調整物流計劃，在可控的范圍內提出更利于倉儲作業的戰略。

除此之外，還能夠進一步選用ABC的復雜性剖析辦法，將物料分類和倉儲系統仿真去結合，能夠愈加全面的展現出不同的物料分類對倉儲各個環節的作業在作業功率和資源本錢上帶來了哪些不一樣效果。

EIQ剖析辦法——可用于處理擬定分揀作業方式問題

難點概述：倉儲日常運營辦理中每天需求接納很多的訂單，同時這些訂單也需求立即被處理。那么這些訂單到底有什么樣的特色？有沒有或許使用訂單的相關特征去對倉儲作業稍作調整以提升倉儲作業功率？

面臨以上難點，能夠選用EIQ剖析辦法進行處理。例如經過對每張訂單中訂貨品項數量進行計算，得出數值，便能夠為分揀戰略的優化打下根底。其根本的應用思路在于：在對EIQ剖析辦法進行一般性應用時，能夠計算出EN、EQ、IQ、IK等根底數據特征，然后對倉儲中的訂單物料的特征進行全面的觀測。與此同時，所剖析的目標再進行兩兩穿插剖析，訂單特征的體現會愈加深入。

一方面EIQ剖析辦法能夠結合上述ABC分類剖析辦法應用所得出的分類，進一步發掘倉儲作業的優化空間，例如應該選用摘果揀選仍是選用播種揀選。另一方面，EIQ剖析辦法能夠與倉儲系統仿真結合，然后能夠擬定出愈加準確的倉儲戰略，例如擬定分揀戰略中的批次等等。

EOQ剖析辦法——可用于處理合理化倉庫的庫容問題

難點概述：當倉庫呈現爆倉，無法存放更多的貨品時，往往需求對倉庫中的貨品的庫存進行操控，但選用什么樣的辦法能夠站在倉儲的視點向公司提出合理的庫存或許庫容戰略？

面臨以上難點，能夠選用EOQ剖析辦法進行處理。EOQ是訂貨量（補貨量）擬定的其中一種辦法，它的重要意義在于將倉儲本錢放到了模型中進行計算，然后添加了"倉庫空間"這樣一個限制性要素，以便歸納評價補貨量是否合理。再加上安全庫存作為缺貨危險的預警，使得倉儲服務愈加具有保障。

當然EOQ并非處理以上難點的僅有辦法，還能夠結合自身倉儲在供應鏈中的特色進行辦法的調整。

PCB剖析辦法——可用于處理選擇合理倉儲設備問題

難點概述：倉儲作業中經常會呈現包裝的變化，然后添加倉儲辦理的難度。例如產品時入庫的時分選用托盤進行包裝，而出庫時則需求采納箱或許盒的包裝單元，在倉儲作業中需求經常進行拆零作業、拆托作業，使得倉儲中物料的包裝或許存儲單位不停的轉化。怎么經過數據剖析來為應對以上狀況提出愈加合理的設備裝備主張？

面臨以上難點，能夠選用EOQ剖析辦法進行處理。PCB剖析辦法是從存儲單元的視點將物料進行了細分，每種物料入庫時是什么物流單元，存儲時是什么物流單元，分揀與出庫時又是什么物流單元，借助該辦法都能夠一一對進行剖析，并且將其物流單元的標準進行計算，再將其與作業量進行結合，然后成為倉儲設備選配的重要支撐依據，還可帶來存儲單元的優化。

除此之外，假如還需求愈加細顆粒度對倉儲物流發生的數據進行剖析，還能夠將PCB剖析和ABC剖析、EIQ剖析進行穿插剖析，然后細分出幾十類以上的物料、訂單或許客戶地點倉儲中的特征。